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CrossInitialization

方法很简单，就是将TI的初始化的embedding改成经过text encoder的hiddenstate。 作者通过对TI的学习中的embedding的大小和方向进行分析，发现其优化过程中，大小与方向与经过text encoder之后的embedding越来越接近，并且最终得到的embedding与初始的差别很大，因此作者就提出了一个新的初始化方法，该方法不仅仅加快了优化速度，还提高了生成图像的质量以及可编辑性。