- 文章标题：Null-text Inversion for Editing Real Images using Guided Diffusion Models
- 文章地址：https://arxiv.org/abs/2211.09794
- CVPR 2023
这篇文章的目的就是为了将prompt-to-prompt的方法运用到真实图像上。
普通的DDIM反转对于classifier-free引导的文生图模型来说，重建的图像质量很差，因此文章提出了该方法。首先将图像使用DDIM反转到接近高斯分布作为起始点，然后进行去噪时，将classifier-free引导的无条件部分的text替换为可学习的embedding，然后将DDIM反转的原轨迹作为监督训练这些（每个t对应单独的embedding）embedding，从而完成了高质量的文生图重建，从而可以将prompt-to-prompt方法运用于真实图像。
